AIVLE School

11월부터 찾아봤던 에이블스쿨 3기의 길고 길었던 최종 결과가 오늘 마무리되었다.

 

데이터를 다루는 직무를 희망하는 나로서 좋은 경험이 될 것이라 생각한다.

 

많고 많은 국비지원 교육 중 왜 에이블스쿨에 지원했을까?

 

1. 취업 네트워킹
- 교육을 주관하는 곳이 KT이기 때문에 이 점이 크게 작용했다. 

2. 데이터와 관련된 경험
- 에이블스쿨에서 강조하는 장점 중 하나는 실무 데이터와 실전 프로젝트 경험이다. 다양한 프로젝트 경험을 통해 실무를 간접 경험해 볼 수 있는 좋은 기회라고 생각했다.

3. 관심사

- 내가 데이터 관련 직무를 위해 어필할 수 있는 것 중 하나는 데이터에 대한 관심

4. 개발보다 기획

- "개발자"라는 단어는 쉽게 범접할 수 없다고 생각한다. 단순히 IT업계가 돈이 되고 유망하다고 누구나 뛰어들면 무슨 가치가 있을까? 내가 웹 좀 만들 수 있고 모델 좀 만들 수 있으면 누구나 개발자가 되는 건 아니라고 생각한다. 나는 웹 관련 지식이 있고 데이터 분석도 가능하고 모델도 구축할 수 있지만 그 지식을 바탕으로 과정을 만드는 기획자가 되고자 한다.

 

AIVLE 공통점

기업 실무형 AI/DX 인재를 양성하는 교육 프로그램

데이터 OK, 인공지능 OK, IT 관련 지식 OK

관련 팀 프로젝트 진행 + 현업 전문가의 코칭

 

AIVLE 차이점

웹, 앱 등 각종 서비스 개발을하고 싶은 사람 -> AI Track,

기획, 컨설팅, 데이터 분석가를 희망하는 사람 -> DX 컨설턴트 Track

 

선발 프로세스

 

AIVLE 프로그램

자세한 사항은 공식 홈페이지에 더 잘 나와있고 1대 1 문의도 아주 good..(답장이 빨리 온다.)

[KT AIVLE]: https://aivle.kt.co.kr/home/main/indexMain

 

만약 도전한다면! 지원 꿀팁

 

1. 원하는 직무 분야 설정하기

 

- 개발자면 개발자! 기획이면 기획, 마케팅이면 마케팅 교육 기간 동안 선택과 집중을 위해 미리 설정 후 적절한 Track 지원

 

2. 의지가 담긴 자소서

 

- 정확한 합격 기준은 잘 모르지만 개인적으로 자소서에 교육 참여에 대한 의지를 강조하였다. 무엇보다 교육의 목적이 취업, 구체적으로 데이터 관련 직무로의  취업이었고 그에 대한 의지와 관련 경험들을 작성했다. 스펙이 없어도 경험이 부족해도 의지만 있다면 도전해보자! 

 

3. AICE 취득시 가산점 부여

 

- 큰 비중은 아닐 것 같지만(뇌피셜!) 개인적으로 참여하고자 하는 의지를 보여주기 위해 제일 낮은 단계 취득 쉽기도 하고 딥러닝에 관련된 지식을 간단하게 알 수 있어서 좋았다.  (케바케)

 

4. 인적성, 코테 준비

 

- "KT 인적성" 검색하면 인적성 책이 나오는데 언어, 수리, 도형 등 인적성과 관련된 책이면 무엇이든 좋다고 생각한다!

코테는 백준 실~골 중간 수준? 테스트 전에 위키북스 파이썬 책만 정독하면 성의는 보여줄 것이라고 생각..^^

 

["취업·구인난 두 마리 토끼 동시에"… 취업률 80% 자랑하는 KT '에이블스쿨']: https://www.news1.kr/articles/4928154

"취업·구인난 두마리 토끼 동시에"…취업률 80% 자랑하는 KT '에이블스쿨'

"수료생 10% KT 직접 채용 예정 KT 그룹사 및 AI원팀 기업 등 채용 연계"라는 채용 우대 조건도 있는 교육인만큼 파이팅..